Modelle
Vergleich
Llama 3.1 8B vs. GPT-OSS 20B
Llama 3.1 8B und GPT-OSS 20B im direkten Vergleich auf Silicon Network: Kontextlänge, Fähigkeiten, Parameter und der Preis pro Token.
| Llama 3.1 8B | GPT-OSS 20B | |
|---|---|---|
| Modell-ID in der API | llama-3.1-8b | gpt-oss-20b |
| Basismodell | Llama 3.1 8B | GPT-OSS 20B |
| Familie | Llama | OpenAI OSS |
| Parameter | 8B | 20B |
| Größenklasse | Mittel (6B bis 40B) | Mittel (6B bis 40B) |
| Kontextlänge | 131.072 Tokens (128K) | 131.072 Tokens (128K) |
| Fähigkeiten | Text | Text und Reasoning |
| Bereitgestellte Gewichte | 4 Bit | MXFP4-Q8 |
| Größe der Gewichte | 4,64 GB | 12 GB |
| Preis Eingabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Preis Ausgabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Die veröffentlichten Preise ließen sich gerade nicht laden. Die Preisseite liest sie live.
Unterschiede
- Beide haben ein Kontextfenster von 131.072 Tokens.
- GPT-OSS 20B ist nach Gesamtparametern das größere Modell: 20B gegenüber 8B.
- Reasoning: nur GPT-OSS 20B.
Welche Modelle gerade auf einem Node geladen sind, ändert sich im Laufe des Tages; die Preisseite zeigt es live. Ein Modell, das nicht geladen ist, antwortet mit 404, bis ein Betreiber es lädt.
Zu diesen Angaben
Kontextlänge, Fähigkeiten und Größe der Gewichte stammen aus der Modellkarte, mit der die jeweilige ID bereitgestellt wird. Die Preise sind die veröffentlichten Preise pro Token und werden alle paar Minuten aktualisiert. Geschwindigkeitswerte gibt es hier nicht: Das Netzwerk veröffentlicht den Durchsatz pro Modell noch nicht.