Modelle
Vergleich
Llama 3.2 3B vs. Qwen3-VL 4B
Llama 3.2 3B und Qwen3-VL 4B im direkten Vergleich auf Silicon Network: Kontextlänge, Fähigkeiten, Parameter und der Preis pro Token.
| Llama 3.2 3B | Qwen3-VL 4B | |
|---|---|---|
| Modell-ID in der API | llama-3.2-3b | qwen3-vl-4b |
| Basismodell | Llama 3.2 3B | Qwen3-VL 4B |
| Familie | Llama | Qwen |
| Parameter | 3B | 4B |
| Größenklasse | Klein (unter 6B) | Klein (unter 6B) |
| Kontextlänge | 131.072 Tokens (128K) | 262.144 Tokens (256K) |
| Fähigkeiten | Text | Text, Reasoning und Bildeingabe |
| Bereitgestellte Gewichte | 4 Bit | 4 Bit |
| Größe der Gewichte | 1,86 GB | 3,34 GB |
| Preis Eingabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Preis Ausgabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Die veröffentlichten Preise ließen sich gerade nicht laden. Die Preisseite liest sie live.
Unterschiede
- Qwen3-VL 4B hat das längere Kontextfenster: 262.144 Tokens gegenüber 131.072.
- Qwen3-VL 4B ist nach Gesamtparametern das größere Modell: 4B gegenüber 3B.
- Reasoning und Bildeingabe: nur Qwen3-VL 4B.
Welche Modelle gerade auf einem Node geladen sind, ändert sich im Laufe des Tages; die Preisseite zeigt es live. Ein Modell, das nicht geladen ist, antwortet mit 404, bis ein Betreiber es lädt.
Zu diesen Angaben
Kontextlänge, Fähigkeiten und Größe der Gewichte stammen aus der Modellkarte, mit der die jeweilige ID bereitgestellt wird. Die Preise sind die veröffentlichten Preise pro Token und werden alle paar Minuten aktualisiert. Geschwindigkeitswerte gibt es hier nicht: Das Netzwerk veröffentlicht den Durchsatz pro Modell noch nicht.