Modelos
Comparativa
DeepSeek V3.1 vs GLM 4.7
DeepSeek V3.1 y GLM 4.7 frente a frente en Silicon Network: longitud de contexto, capacidades, parámetros y el precio por token de cada uno.
| DeepSeek V3.1 | GLM 4.7 | |
|---|---|---|
| Id del modelo en la API | deepseek-v3.1 | glm-4.7 |
| Modelo base | DeepSeek V3.1 | GLM 4.7 |
| Familia | DeepSeek | GLM |
| Parámetros | 671B MoE | 355B MoE |
| Tamaño | Muy grande (200B o más) | Muy grande (200B o más) |
| Longitud de contexto | 131.072 tokens (128K) | 202.752 tokens (198K) |
| Capacidades | Texto, Razonamiento y Razonamiento desactivable | Texto, Razonamiento y Razonamiento desactivable |
| Pesos servidos | 4 bits | 4 bits |
| Tamaño de los pesos | 406 GB | 199 GB |
| Precio de entrada | No disponible | No disponible |
| Precio de salida | No disponible | No disponible |
Ahora mismo no se han podido cargar las tarifas publicadas. La página de precios las consulta en directo.
Diferencias
- GLM 4.7 tiene la ventana de contexto más larga: 202.752 tokens frente a 131.072.
- DeepSeek V3.1 es el modelo más grande en parámetros totales: 671B MoE frente a 355B MoE.
- Los dos tienen las mismas capacidades: Texto, Razonamiento y Razonamiento desactivable.
Qué modelos están cargados en un nodo cambia a lo largo del día; la página de precios lo muestra en directo. Un modelo que no está cargado responde con un 404 hasta que un operador lo carga.
Sobre estas cifras
La longitud de contexto, las capacidades y el tamaño de los pesos salen de la ficha del modelo con la que se sirve cada id. Las tarifas son los precios por token publicados y se actualizan cada pocos minutos. Aquí no hay cifras de velocidad: la red todavía no publica el rendimiento por modelo.
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