Modelos
Comparativa
Llama 3.2 3B vs Qwen3-VL 4B
Llama 3.2 3B y Qwen3-VL 4B frente a frente en Silicon Network: longitud de contexto, capacidades, parámetros y el precio por token de cada uno.
| Llama 3.2 3B | Qwen3-VL 4B | |
|---|---|---|
| Id del modelo en la API | llama-3.2-3b | qwen3-vl-4b |
| Modelo base | Llama 3.2 3B | Qwen3-VL 4B |
| Familia | Llama | Qwen |
| Parámetros | 3B | 4B |
| Tamaño | Pequeño (menos de 6B) | Pequeño (menos de 6B) |
| Longitud de contexto | 131.072 tokens (128K) | 262.144 tokens (256K) |
| Capacidades | Texto | Texto, Razonamiento y Entrada de imágenes |
| Pesos servidos | 4 bits | 4 bits |
| Tamaño de los pesos | 1,86 GB | 3,34 GB |
| Precio de entrada | No disponible | No disponible |
| Precio de salida | No disponible | No disponible |
Ahora mismo no se han podido cargar las tarifas publicadas. La página de precios las consulta en directo.
Diferencias
- Qwen3-VL 4B tiene la ventana de contexto más larga: 262.144 tokens frente a 131.072.
- Qwen3-VL 4B es el modelo más grande en parámetros totales: 4B frente a 3B.
- Razonamiento y Entrada de imágenes: solo Qwen3-VL 4B.
Qué modelos están cargados en un nodo cambia a lo largo del día; la página de precios lo muestra en directo. Un modelo que no está cargado responde con un 404 hasta que un operador lo carga.
Sobre estas cifras
La longitud de contexto, las capacidades y el tamaño de los pesos salen de la ficha del modelo con la que se sirve cada id. Las tarifas son los precios por token publicados y se actualizan cada pocos minutos. Aquí no hay cifras de velocidad: la red todavía no publica el rendimiento por modelo.