モデル
比較
Kimi K2 Thinking 対 GLM 4.7
Silicon Network 上の Kimi K2 Thinking と GLM 4.7 の比較です。コンテキスト長、機能、パラメーター数、それぞれのトークンあたりの価格を並べて示します。
仕様
| Kimi K2 Thinking | GLM 4.7 | |
|---|---|---|
| API モデル ID | kimi-k2-thinking | glm-4.7 |
| 提供状況 | ライブのステータスを取得できません | ライブのステータスを取得できません |
| ベースモデル | Kimi K2 | GLM 4.7 |
| ファミリー | Kimi | GLM |
| パラメーター数 | 1T MoE | 355B MoE |
| サイズクラス | 超大(200B 以上) | 超大(200B 以上) |
| コンテキスト長 | 262,144 トークン(256K) | 202,752 トークン(198K) |
| 機能 | テキスト、推論、推論をオフにできます | テキスト、推論、推論をオフにできます |
| 提供する重み | 公開時のまま | 4 ビット |
| 重みのサイズ | 707 GB | 199 GB |
| 入力価格 | 100 万トークンあたり $0.50 (ネットワークの既定値) | 100 万トークンあたり $0.50 (ネットワークの既定値) |
| 出力価格 | 100 万トークンあたり $1.50 (ネットワークの既定値) | 100 万トークンあたり $1.50 (ネットワークの既定値) |
このモデルには専用のレートがないため、ネットワークの既定レートで課金されます。
違い
- Kimi K2 Thinking のコンテキストウィンドウのほうが長く、262,144 トークンです(もう一方は 202,752)。
- 総パラメーター数では Kimi K2 Thinking のほうが大きく、1T MoE です(もう一方は 355B MoE)。
- どちらも同じ機能に対応しています: テキスト、推論、推論をオフにできます。
- 入力トークンの価格はどちらも同じで、100 万あたり $0.50 です。
- 出力トークンの価格はどちらも同じで、100 万あたり $1.50 です。
モデルがいまノードにロードされているかどうかは、一日の中で変わります。料金ページでリアルタイムに確認できます。ロードされていないモデルは、オペレーターがロードするまで 404 を返します。
これらの数値について
コンテキスト長、機能、重みのサイズは、各 ID が提供されるときのモデルカードに基づきます。レートは公開されているトークンあたりの価格で、数分ごとに更新されます。速度の数値は掲載していません。ネットワークはまだモデルごとのスループットを公開していません。
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