Anleitungen
- Schnellstart
- Authentifizierung und Schlüssel
- Schlüsselschutz
- Modelle, Aliase und Fallbacks
- Automatische Modellwahl (silicon/auto)
- Chat Completions
- Streaming
- Strukturierte Ausgaben und Tools
- Logprobs
- Vision
- Responses, Claude und Ollama
- Embeddings, Rerank, Audio, Bilder
- Dateien und Batches
- Dokumente und Suche
- LoRA-Adapter
- Projekt-Tags und Kosten
- Präfix-Caching
- Header, Rate Limits und Ausgabenlimits
- Fehler
- Datenschutz und Aufbewahrung
- Verifizierbare Belege
- Datenresidenz
- Preise
- Abrechnung
- Zahlung pro Anfrage (x402)
- On-Chain-Orakel
- Agentenkredit (gedeckte Rechenkreditlinien)
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- Integrationen
- Einen Node betreiben
- Linux-Agent
- Compute-API
- Architektur
- Änderungsprotokoll
- Glossar
API-Referenz
Anleitung
Glossar
Die Wörter, die diese Website und die Dokumentation verwenden, einfach erklärt. Gilt ein Begriff nur für einen Workload, der noch nicht verfügbar ist, steht das dabei.
- API-Schlüssel
- Das Geheimnis, das dein Code mit jeder Anfrage sendet. Er gehört zu deiner Organisation, trägt Limits und ist das, worauf die Nutzung abgerechnet wird. Schlüssel von Silicon Network beginnen mit sn_.
- Betreiber
- Eine Person oder Firma, die eigene Maschinen mit Silicon Network verbindet und darauf die Engine ausführt. Heute betreiben Betreiber Macs; Auszahlungen an Betreiber sind ausgeschaltet.
- Dedizierter Server
- Eine ganze physische Maschine, an einen einzigen Kunden vermietet, auf der sonst nichts läuft.
- Dezentrales Netzwerk
- Ein Netzwerk aus Maschinen, die viele unabhängige Parteien betreiben statt einer Firma. Als Quelle geplant; noch ist keines angebunden.
- Durchsatz
- Wie viel Arbeit pro Zeiteinheit erledigt wird: Tokens pro Sekunde bei einem Modell, Frames pro Stunde bei einem Render-Job. Hoher Durchsatz und niedrige Latenz sind verschiedene Ziele und können sich widersprechen.
- Fine-Tuning
- Ein bestehendes Modell an eigene Beispiele anpassen, statt eines von Grund auf zu trainieren. Oft mit einem kleinen Adapter (LoRA), der neben dem Basismodell gespeichert und geladen wird.
- Gateway
- Die öffentliche API unter api.siliconnetwork.io. Es prüft Schlüssel und Guthaben, wählt einen Node, streamt die Antwort zurück und zählt die Nutzung.
- GPU-Cloud
- Eine Firma, die GPU-Maschinen vermietet, oft stundenweise, manchmal als Marktplatz für die Hardware anderer. Als Quelle geplant; noch ist keine angebunden.
- GPU-Stunde
- Eine GPU eine Stunde lang genutzt: die übliche Einheit für Preise bei Training und Rendering.
- Guthaben
- Das vorausbezahlte Guthaben auf deinem Konto, in US-Dollar. Die Nutzung wird davon abgebucht; du lädst es mit Stablecoins oder per Karte auf.
- Hashrate
- Wie viele Hashes eine Maschine pro Sekunde berechnet. Sie misst das Tempo beim Mining, nicht, ob sich Mining lohnt.
- Inferenz
- Ein trainiertes Modell auf neue Eingaben anwenden, um eine Antwort zu bekommen. Jede Chat-Nachricht, jedes Embedding und jedes erzeugte Bild ist eine Inferenz-Anfrage. Der einzige Workload, der heute verfügbar ist.
- Latenz
- Wie lange es dauert, bis eine Antwort beginnt. Bei einem Modell meist die Zeit bis zum ersten Token, bei einem Server die Laufzeit im Netzwerk hin und zurück.
- LoRA-Adapter
- Ein kleiner Satz zusätzlicher Gewichte, der das Verhalten eines Basismodells ändert. Silicon Network kann einen registrierten Adapter über die Inferenz-API auf seinem Basismodell bereitstellen.
- Messung
- Zählen, was jede Anfrage verbraucht hat, etwa Eingabe- und Ausgabe-Tokens, damit es abgerechnet werden kann. Bei Silicon Network zählt das Gateway, und die Control Plane bucht ab.
- Node
- Eine Maschine im Netzwerk: der Mac eines Betreibers, auf dem die Engine von Silicon Network läuft. Noch ist kein Node beigetreten.
- On-Demand
- Kapazität, die du zu einem festen Preis so lange mietest, wie du sie brauchst, und die der Anbieter nicht zurücknimmt, solange du dafür zahlst.
- Proof of Work
- Ein Verfahren, mit dem sich eine Blockchain auf ihren nächsten Block einigt: Maschinen berechnen Hashes, bis eine einen gültigen findet. Mining ist diese Berechnung. Viele Cloud-Anbieter schränken es in ihren Bedingungen ein.
- Public Cloud
- Eine der großen allgemeinen Clouds, mit Servern, Speicher und Netzwerk in vielen Regionen. Als Quelle geplant; noch ist keine angebunden.
- Quantisierung
- Die Gewichte eines Modells mit weniger Bits speichern, etwa 4 oder 8 statt 16. Das Modell braucht weniger Speicher und läuft schneller, auf Kosten von etwas Qualität.
- Quittung
- Eine signierte Aussage darüber, was eine Anfrage bedient hat: Der Node signiert, was er erzeugt hat, und das Gateway gegenzeichnet, wie sie geroutet wurde. Optional, pro Anfrage.
- Region und Datenresidenz
- Eine Region ist der Ort, an dem eine Maschine physisch steht. Datenresidenz bindet Anfragen an gewählte Regionen oder Länder und lehnt eine Anfrage lieber ab, als sie anderswo zu bedienen.
- Relay
- Der Dienst, über den ein Node hinter einem Router zu Hause oder im Büro Anfragen bedienen kann. Der Node baut die Verbindung zum Relay selbst auf, also muss nichts für eingehende Verbindungen geöffnet werden.
- RPC-Node
- Ein Server, der Anfragen zu einer Blockchain beantwortet und Transaktionen an sie weitergibt. Bots, die auf einer Chain handeln, sprechen ständig mit einem, deshalb zählt die Entfernung dorthin.
- Spot- oder unterbrechbare Kapazität
- Freie Maschinen, die ein Anbieter günstiger vermietet, unter der Bedingung, dass er sie kurzfristig zurücknehmen kann. Passt zu Jobs, die Checkpoints speichern und weiterlaufen können, nicht zum Bedienen von Live-Verkehr.
- Token
- Die Einheit, die ein Sprachmodell liest und schreibt: ein Wort oder ein Teil davon. Inferenz wird pro Eingabe-Token und pro Ausgabe-Token abgerechnet.
- Training
- Die Gewichte eines Modells aus Daten erzeugen, meist auf vielen GPUs über Stunden oder Tage. Auf Silicon Network noch nicht verfügbar.
- VPS
- Virtueller privater Server: eine virtuelle Maschine mit eigenem Betriebssystem, eigener Adresse und einem festen Anteil an CPU, Arbeitsspeicher und Festplatte eines Hosts.
- VRAM und gemeinsamer Speicher
- VRAM ist der eigene Speicher einer GPU; ein Modell muss hineinpassen, um schnell zu laufen. Apple Silicon hat stattdessen einen gemeinsamen Speicher für CPU und GPU, sodass ein Mac mit viel Speicher ein großes Modell halten kann.
- Warmes Modell
- Ein Modell, das schon im Speicher eines Nodes geladen ist und antworten kann, ohne erst von der Festplatte gelesen zu werden.
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