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Carga de trabajo

Entrenamiento y ajuste fino de IA

Máquinas con GPU para entrenar modelos y hacer ajuste fino de modelos abiertos.

Aún no disponible

Qué es

El entrenamiento construye los pesos de un modelo a partir de datos. El ajuste fino parte de un modelo abierto y lo adapta a tus propios ejemplos, a menudo con un adaptador pequeño como LoRA.

Los trabajos duran horas o días en una o varias GPU. Importan la memoria de la GPU, la conexión entre GPU y el precio por hora de GPU. La capacidad interrumpible cuesta menos si el trabajo guarda checkpoints y puede reanudarse.

Qué ofrecemos hoy

Nada todavía. Silicon Network no ejecuta trabajos de entrenamiento ni de ajuste fino.

Si entrenas un adaptador LoRA en otro sitio, puedes registrarlo y servirlo a través de la API de inferencia.

Orígenes

Los tipos de origen que pueden ejecutar esta carga de trabajo, ahora o más adelante. No se nombra a ningún proveedor hasta que esté conectado.

  • Operadores de Silicon Network

    Máquinas independientes que los operadores suman a la red, hoy Macs con el motor de Silicon Network

    Prevista

  • Redes descentralizadas

    Redes abiertas de máquinas independientes

    Prevista

  • Nubes y mercados de GPU

    Empresas que alquilan máquinas con GPU

    Prevista

  • Nubes públicas

    Las grandes nubes de uso general

    Prevista

En las máquinas Linux con GPU de los propios operadores, los trabajos de entrenamiento se ejecutarían con el agente de nodo, en contenedores sin red salvo que el operador la permita. El agente está construido y desactivado.

Estado

Aún no disponible. No se lista ni se vende nada hasta que un origen esté conectado y comprobado.

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El selector se abre con Entrenamiento y ajuste fino de IA elegido.

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