ワークロード

AI トレーニングとファインチューニング

モデルのトレーニングや、オープンモデルのファインチューニングに使う GPU マシンです。

まだ利用できません

概要

学習は、データからモデルの重みを作ることです。ファインチューニングは、オープンモデルを出発点に、ご自身の例で調整します。LoRA のような小さなアダプターを使うことが多くあります。

ジョブは、1台以上の GPU で数時間から数日かかります。重要なのは、GPU メモリ、GPU 間の接続、GPU 時間あたりの価格です。ジョブがチェックポイントを保存して再開できれば、中断可能な容量はより安く使えます。

現在はありません。Silicon Network は学習やファインチューニングのジョブを実行しません。

LoRA アダプターを他の場所で学習した場合は、登録して推論 API 経由で提供できます。

このワークロードを実行できる、現在または将来のソースの種類です。接続されるまで、プロバイダー名は示しません。

Silicon Network のオペレーター
オペレーターがネットワークに追加する独立したマシン。現在は Silicon Network エンジンを動かす Mac です
予定
分散型ネットワーク
独立したマシンによるオープンなネットワーク
予定
GPU クラウドとマーケットプレイス
GPU マシンを貸し出している企業
予定
パブリッククラウド
大手の汎用クラウド
予定

オペレーター自身の Linux GPU マシンで、学習ジョブをノードエージェント経由で実行します。コンテナ内で動かし、オペレーターが許可しない限りネットワークは使えません。エージェントは作成済みですが、無効になっています。

まだ利用できません。ソースが接続されて確認されるまで、何も掲載も販売もしません。

AI トレーニングとファインチューニングを選択した状態でコンピュート選択画面が開きます。